广告数据
Meta 广告效果，点广告系列可以看它下面的广告组和广告
账户剩余消费额度—
进入广告数据后读取账户当前额度
Meta 广告效果，点广告系列可以看它下面的广告组和广告
进入广告数据后读取账户当前额度
全账户 · 独立日期筛选 · Meta 标准归因＋超 7 天旅程补充
查询后计算历史常模与旅程修正结果。
以广告组为视频观察单元；同组若返回多个视频 ID，会提示核验版本。分类可重叠，建议是待验证的排查方向，不自动修改广告或预算。沿用当前日期、搜索、ROAS 筛选与正常区间。
高/低采用上方正常区间（默认常模 0.8～1.2 倍）。开头/获客测试：加购成本偏高，加购÷购买偏低，结账÷购买不偏高。商品说明优化：加购成本偏低，但加购÷购买偏高。结账排查：发起结账÷购买偏高且至少 10 次结账。前两类至少 20 次加购，否则仅显示样本不足。
复拍/选品验证候选：达到购买门槛及至少 20 次加购，修正与原始 Meta ROAS 都偏高，加购成本不偏高，两项购买比值都不偏高，且至少一项明显偏低；有事件口径疑点、归因补充敏感或数据不完整时暂不列入。此处仅判断本期候选，不能宣称跨周期持续有效。
不足门槛的观察信号保留“初步信号”标记；事件次数可能因直接购买、重复触发、跨日回访或归因不同而出现前后倒置，程序会提示核验，不直接认定埋点错误。购买修正、时区与金额口径仍沿用常规数据说明。
历史常模使用 Meta API 实际可返回的 maximum 区间，页面标明起止日期，缓存 1 小时；历史 ROAS＝总购买金额÷总花费，漏斗比例使用总次数相除，不平均广告组比率。常模不随当前日期、搜索或广告层级变化。
当前加购、发起结账保持 Meta 标准归因数值；订单旅程无法还原所有未成交事件。购买量和成交额沿用旅程融合规则：Meta 原始值＋最后广告编号访问距下单严格超过 7 天的补充订单，多个广告组线性分配。修正 ROAS＝融合金额÷本组同期花费。Meta 汇总无法逐单去重，仍存在重叠、时区和金额口径差异。这是融合估算，与历史原始 Meta 常模对照供参考。
各指标单独着色。ROAS 越高越好：低于常模 0.8 倍红色，0.8～1.2 倍（含边界）绿色，高于 1.2 倍蓝色。单次加购成本＝同期花费÷Meta 加购次数，常模成本＝历史总花费÷历史总加购；成本越低越好，采用与漏斗比值相同的底纹。加购÷购买、发起结账÷购买越低越好：高于常模 1.2 倍红色，低于 0.8 倍蓝色，区间内绿色；均可放宽为 0.7～1.3。有花费但加购为零时单次加购成本显示 ∞，常模有效时标红；花费和加购都为零时不计算。有加购或结账但购买为零时比值为 ∞，常模有效时标红；没有有效分母或常模时不着色。购买不足 5 单显示小样本提示，建议结合近 14～30 天和产品毛利目标判断；颜色不代表建议立即停投或扩量。无有效常模时不着色；修正 ROAS 在币种不同或花费为零时不着色。漏斗比例为归因事件次数对照，不是逐用户转化率。
素材取所选周期有投放明细的广告；API 返回当前可读素材，不保证恢复历史编辑前的版本。广告组可能包含多个商品和视频，不将整组业绩强行分摊给某个商品或视频。商品主图优先按本站链接的准确 handle 匹配；旧地址或多语言地址通过实际商品页的商品信息和主图核验，无法匹配时提示。视频展示 API 封面缩略图，不保证是严格第一帧；权限不足时保留缺失提示。汇总固定为全账户标准口径，不随广告数据页的下钻、投放中开关或增量口径切换。
Shopify 实际成交，最新的在最前面
Shopify 在线商店流量、转化漏斗与落地页表现
正在读取 Shopify 数据…
访问、加购、结账、成交均为在线商店会话数；一次会话可包含多件商品。在线转化率＝成交会话÷访问会话，与店铺数据中的全渠道订单数口径不同。落地页数据按每次访问的第一个页面归类，不是该页面的全部浏览量或商品加购事件。机器人与隐私处理沿用 Shopify 默认口径。
以全店历史常模为参照，查看产品加购后的成交表现
全店会话漏斗可在独立的“店铺访问与转化”标签自动读取。当前 Shopify 接口尚不支持按商品读取所需加购与购买次数，因此商品常模继续独立使用 CSV，不混入落地页会话数据。
从 Shopify 导出按日期、产品汇总的加购次数和购买次数，按模板整理为 UTF-8 CSV。请导入全店、全部可用历史数据，作为常模；常模仅覆盖已导入数据，不代表尚未导入的历史。每个日期、产品一行，使用同一店铺时区；加购与购买必须都采用次数，不能混入会话数、人数或件数。
导入按日期＋产品 ID（无 ID 时用名称）覆盖已有记录，不累加。建议始终提供产品 ID，避免重命名后重复。同一文件中的重复记录会被拒绝，需先合并。
常模＝全部已导入数据的总加购次数÷总购买次数，不取产品比例的平均值；不随日期或搜索变化。本期产品比例＝所选日期该产品总加购次数÷总购买次数。红色 > 常模 2 倍，绿色在 0.5～2 倍（含边界），蓝色 < 0.5 倍。红色表示每次购买对应更多加购，可关注购买阻力；蓝色表示相对更少加购对应一次购买。
有加购而无购买时显示 ∞，常模有效时标红；全为零或常模没有有效购买/加购时不着色。日期内未导入的数据不会被当作零，导出时应包含所选日期所有产品；仅导入部分产品会使“全店常模”不完整。本指标是同期次数对照，不是逐用户漏斗转化率，也不证明某次加购导致了购买。
回溯成交订单的历史广告组触点，独立线性归因，与 Meta 原始结果对照
修正订单＝Meta 原始购买＋补充订单；修正金额＝Meta 原始金额＋补充订单金额；修正 ROAS＝修正金额÷同期 Meta 花费。原始广告数据不变，不向 Meta 写入。
补充条件：该订单最后一次有广告/广告组编号的已记录访问，距离下单时间严格超过 7×24 小时。较新的直接或无来源访问不会重置广告访问时间；有任何 7 天内广告编号访问就不补充。恰好 7 天不计入。只在已核验的不同广告组间均分补充订单与金额，同组重复访问只占一份。
旅程不完整、广告编号无法核验、编号访问时间缺失或读取达到上限时，不把该订单纳入补充，避免误判最后访问。没有广告编号证据的纯无来源订单不补充。订单依据同时展示已匹配旅程及是否计入补充。
这是按你的业务规则计算的融合估算。Meta 汇总数据无法逐单去重，仍可能与补充订单重叠；账户时区、归因记账日期、浏览归因与店铺成交口径可能不同，不能当作已核实的漏单。补充金额为店铺订单当前金额（扣除退款，含税运费）。币种不同或 Meta 读取失败时不计算融合金额和修正 ROAS；零花费不计算 ROAS。总览采用全账户同期花费，并非历史触点实际获客成本。
找到参与成交的文章，让内容选题和更新有据可依
线性归因 · 每次记录访问平均分配，归因订单数可为小数
周期按店铺时区的下单日期筛选，统计已付款、部分付款及退款订单，排除测试和取消订单。文章访问可能发生在下单周期之前。金额为订单当前扣除退款后的金额，包含运费和税，不能当作利润。
“参与订单”指 Shopify 已记录的访问旅程或站内来源页中出现文章，不代表该文章独立带来成交，也不等于自然搜索订单。首个/最后记录访问是现有旅程中的位置，不保证是真实首次接触或最后点击。
线性归因按订单记录中的全部访问次数均分，包括非博客访问。同一文章多次访问可累加份额；优先识别落地文章，无落地文章时用同店博客来源页识别该次访问，不额外增加一次触点。每笔订单各文章归因份额合计不超过 1。金额按分币分配，可能有 0.01 的舍入差。页面归因不是渠道归因，也不是完整浏览历史。上期为紧邻的同天数周期；缺少旅程、记录截断或权限不足会影响结果。
文章名称根据链接提取，不是 CMS 标题。店铺页的访问与转化支持按博客落地路径搜索，可查看从文章进入的访问和成交会话；这里的历史旅程归因不与该会话指标混算，也不把未出现在成交旅程中的文章判为低效。
请输入独立密码，验证后24小时内有效。
请稍后重试，或在新窗口打开。
按上架时间看每张图卖得怎么样，配上广告花费和视频播放量
指定广告组每天几点到几点投放，时间外自动暂停
按广告账户所在时区判断。
勾选为这张图投放的广告组，确认后会自动按统计区间拉取花费。
勾选这张图对应的视频，播放量会自动累加，之后每次打开都按最新数据算。